Смешные пикантные анекдоты про женщин помогут поднять настроение! Читай уморительные анекдоты и смейся от всей души! Юмор сегодня — это спасательный круг на волнах жизни. Самые убойные картинки с юмором для взрослых (26 фото). Группа Юмор в одноклассниках в Одноклассниках.(•‿•) ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!
Одноклассники - Юмор, анекдоты, приколы
Плохо это или хорошо, решать зрителям и судя по популярности карикатур Игоря Елистратова, он делает все правильно. К примеру я, смотря его карикатуры испытываю теплые чувства и приятные эмоции, так как в них очень добры юмор. Поэтому я смело могу сказать, что Игорь настоящий народный художник! Заглядывайте в комментарии и делитесь там своим мнением. Также вы можете помочь каналу с развитием, для этого нужно просто поставить лайк этой публикации и нажать кнопку подписаться.
Поощряйте авторов, которых вы читаете, поддерживайте их своим голосом, а также стимулируйте континентальными рублями. Знакомьтесь с единомышленниками, общайтесь с ними в удобной системе личных сообщений, обсуждайте новости.
Общайтесь с авторами в комментариях. Создавайте общие чаты по интересам.
Например, они будут считать похожими две разные публикации, на которые положительно отреагировала одна и та же аудитория. Универсальных решений для всех задач, с которыми сталкиваются специалисты по машинному обучению, нет.
Обычно разработчики используют гибридный подход. Основа рекомендательных систем — это машинное обучение. Чтобы предложить пользователю актуальный контент и возможных друзей, нужна математика. Самая простая технология, которая используется для этого — матричные разложения.
Можно представить матрицу как квадратную таблицу, в которой в каждом столбце хранятся данные об одном пользователе, а в каждой строке — какие-то сущности, items например, темы или единицы контента. В клетках, где пересекаются профиль пользователя и объект, который его заинтересовал, стоит единица, а где нет — ноль. Алгоритмы машинного обучения помогают разложить одну матрицу на две другие с данными о пользователе или item и характеристиками. С помощью математической функции можно сопоставить, у каких пользователей наиболее схожи интересы.
Рекомендательные системы решают, как правильно строить и обрабатывать такие таблицы. Алгоритмы машинного обучения непрерывно обрабатывают информацию — как в реальном времени, так по прошествии некоторого времени. Поведение пользователя может со временем меняться, поэтому рекомендации нужно постоянно подстраивать. Алгоритмы анализируют историю и подстраиваются под изменения в поведении и интересах прользователей.
Со временем алгоритмы перестроятся и начнут предлагать ему больше постов и видео о корги. Современные социальные платформы открыто используют рекомендательные системы. Они заинтересованы в том, чтобы пользователю нравился предложенный контент и он как можно больше времени проводил за его просмотром. Чтобы настроить алгоритмы под себя, нужно ярко выражать отношение к публикациям в ленте.
Но они умеют многое, что не умеет ни один человек. Прощать страшные обиды, любить бескорыстно... Будешь умирать с голоду, собака ляжет умирать рядом, а кошка найдёт еду. И ещё много похожего. Мои меня иногда будят утром принося сухой корм.
Юмор, смешные истории, Анекдоты
Плох тот юморист, который не может посмеяться над собой. Все материалы взяты из открытых источников и социальных сетей, принадлежат их авторам. О проекте.
Страшная, жуткая история. Не верится, что такие вещи происходят совсем рядом... И будьте осторожны. Месяц назад подмосковное Одинцово потрясло страшное известие.
Молодая семья, едва въехав в только что купленную в микрорайоне Дубки квартиру, обнаружила на балконе жуткую находку: разрубленное на несколько частей человеческое тело. Ею оказалась хозяйка жилья. Но новые жильцы с жаром убеждали: буквально накануне они разговаривали с милой улыбчивой женщиной, продавшей им квартиру! Проверили все документы, опросили соседей — все сходилось: это 46-летняя Светлана Соколова, хозяйка квартиры.
Свою творческую деятельность Игорь начал после того, как окончил художественное училище в Новосибирске. Получив диплом, Игорь Борисович начал работать в различных печатных изданиях, в 90-е занимался коммерческой иллюстрацией, а с распространением интернета стал публиковать свои работы на различных сетевых ресурсах. В основном "Борисыч" создает карикатуры на жизненные темы, которые очень близки и понятны многим людям. Его юмор настолько остроумный, что про него часто говорят что он бьет не в лоб, а в глаз. Сам художник вдохновляется повседневной жизнью, обращая внимание на различные мелочи, видя в них повод для смешных шуток.
Их применяют в нескольких случаях: Когда нужно показать обновления профилей и групп, на которые подписан пользователь.
Предположим, пользователь в среднем тратит около часа в сутки в соцсети. Не стоит показывать ему весь контент, который добавляли его друзья, в хронологическом порядке. С помощью алгоритмов машинного обучения можно выбрать публикации, которые наиболее интересны для данного пользователя, и добавить эти посты в его ленту. Когда надо узнать, какого контента и социального взаимодействия не хватает пользователю на платформе. С помощью рекомендательных систем соцсети могут предложить пользователю авторов контента или группы, которые могут быть ему интересны. Когда пользователь ищет контент или других пользователей на платформе.
Алгоритмы машинного обучения позволяют персонализировать результаты поиска и расположить их в нужном формате. Технологии машинного обучения получили своё название из-за того, что используют не только теорию, но и предыдущий опыт — накопленные знания о пользователе. Алгоритмы учитывают, какую личную информацию пользователь указал в своём профиле. Эти данные формируют публичный образ, который человек хочет использовать при общении. Эти данные о реальных действиях человека в виртуальном пространстве показывают, какому контенту он готов уделять своё время. Интересно, что не всегда эти предпочтения совпадают с тем, что пользователь рассказывает о себе в профиле.
При помощи технологий можно выяснить такие различия и учесть их при создании персональной ленты. Рекомендательные системы анализируют не только интересы пользователя, но и предпочтения аудитории, похожей на него по какому-либо признаку. Обычно на людей влияет их окружение, и каждый человек хочет общаться с теми, кто близок ему по мировоззрению. Алгоритмы относят пользователя к широкому кластеру людей с одинаковыми предпочтениями. Можно выделить два направления машинного обучения в рекомендательных системах: Контенто-ориентированное.
Смешные шутки из Одноклассников (40 картинок)
ALZI о комиксах и юморе — в Одноклассниках. Уголок юмора (Dīa), Полная ржака, МНК, ПОЛНЫЙ ХОХОТАЧ!, Самые Лучшие Приколы, Уголок ЮМОРА. В приложенной галерее вы найдете не только 45 прикольных фотографий о приключениях и шалостях одноклассников, но и небольшие истории, которые приведут вас в смех. Одноклассники юмор в сети лучшее Популярное 30/06/2023 Эпичная попытка что-то украсть из автомобиля 28/06/2023 Лиса пытается перехитрить кота 30/06/2023. Одноклассники. ВКонтакте. Новости. Юмор за кадром: 5 уникальных фотографий со съемок фильма «Иван Васильевич меняет профессию», 9 фото, 3 видео и текстКартинки.
Прикольные картинки
ALZI о комиксах и юморе — в Одноклассниках. Смешное в Одноклассниках анекдоты. Одноклассники юмор приколы анекдоты. Анекдоты про одноклассников в картинках. Но хоть группы в Одноклассниках не так развиты, как в социальной сети «Вконтакте», тут тоже есть свои лидеры. Смотрите 48 фото онлайн по теме одноклассники юмор. Expand Menu. Контакты. Анекдоты в одноклассниках с картинками. Фото 14. Анекдоты в одноклассниках с картинками. Метки: фото.
Прикольные картинки
Остросоциальный юмор. Добавь в выпуски изюма! На нашем сайте Вы найдете юмор, комиксы и приколы, свежие демотиваторы и смешные видео, флеш игры и красивые девушки, интересные факты и чтиво и еще много всего интересного. Смотрите 48 фото онлайн по теме одноклассники юмор. Знакомьтесь с единомышленниками, общайтесь с ними в удобной системе личных сообщений, обсуждайте новости. Юмор, в картинках со смыслом.