Мегафон поделился данными своего исследования, в котором выяснил, что за год количество пользователей виртуального ассистента Евы увеличилось до 8,2 миллионов человек.
Незрячий мальчик из Иванова выступил на программе «Удивительные люди»
Разработка на основе искусственного интеллекта позволяет снизить нагрузку на регистратуры, контактные центры, сократить ожидание на линии, удовлетворить потребность жителей в доступном, простом и дружелюбном городском сервисе, с которым удобно и приятно взаимодействовать. Эти достижения, более 5000 реализованных AI-проектов по всему миру, а также уникальный опыт ЦРТ в сфере здравоохранения и признание в мировых технологических бенчмарках, позволяют сделать новый шаг — перенести и масштабировать накопленную экспертизу на новые проекты — для комплексной цифровизации сферы здравоохранения. Виртуальный голосовой ассистент для оптимизации службы «122» — создание и использование: В основе решения — модели распознавания речи,адаптированные под медицинскую терминологию, что позволяет корректно распознавать специфические термины и выражения. Такие модели — результат десятилетий работы группы ЦРТ в сфере здравоохранения. Робот может помочь оформить вызов врача на дом, записать на вакцинацию и прием к врачу, получить информацию о готовности лабораторных исследований, зарегистрировать жалобы или проконсультировать по другим вопросам получения медицинской помощи. In-house-разработка гарантирует развитие и поддержку продуктов. Заказчики смогут удовлетворить все потребности в рамках единой среды не только в момент старта проекта, но и в будущем.
За год количество пользователей виртуального помощника Ева от МегаФона выросло в 55 раз. Это решение дает возможность не тратить время на навязчивые звонки, а также определяет спамеров и мошенников. Тактика спамеров адаптируется к блокирующим действиям операторов. Если раньше для вредных массовых обзвонов один номер мог использоваться в течение месяца, то к осени 2023 года в большинстве случаев такой номер «живет» несколько дней или часов, после чего меняется.
Миллионщикова разработает голосовой помощник для пенсионеров, который будет помогать им обращаться с цифровыми сервисами, компьютерами и сможет обратиться в экстренные службы в случае необходимости. Об этом сообщили в пресс-службе Национальной технологической инициативы. Виртуальный помощник «Нина» пока работает в тестовом режиме. Разработчики уверяют, что приложение имеет преимущества по сравнению с западными и российскими аналогами.
Первый в регионе виртуальный помощник запущен для задач Министерства социальной политики Свердловской области 2023-02-06 13:16 CraftTalk, создатель уникальной российской AI-платформы для текстовых каналов коммуникации, участник Фонда Сколково, Макрорегиональный филиал «Урал» ПАО «Ростелеком» и Государственное казенное учреждение социального обслуживания населения «Организационно-методический центр социальной помощи» далее — ГКУ СОН СО «ОМЦСП» в интересах Министерства социальной политики Свердловской области реализовали проект по запуску виртуального помощника для граждан, имеющих право на получение мер социальной поддержки. На базе этой горячей линии гражданам Свердловской области предоставляются консультации социального характера.
Для пенсионеров в России разработают виртуальный помощник
Специалисты РЖД в рамках мероприятия ЦИПР-2023 представили своего виртуального помощника, которого окрестили именем «Валера». Ассистент Салют от Сбера живёт в умных колонках, телевизорах, приставках и мобильных приложениях. Британская Arthritis Research запускает "виртуального помощника", который дает советы больным с артритом.
В России появится виртуальный помощник для слабослышащих
Первый в России бот-помощник ответит на вопросы о законодательном регулировании и мерах господдержки при покупке или строительстве жилья, сообщила пресс-служба ДОМ. Специалист по метаданным Колин Фрейзер в ходе тестирования реакции виртуального помощника Microsoft с искусственным интеллектом получил от чат-бота предложение «убить. Другое дело, что зачастую искусственный интеллект у виртуального ассистента банка или магазина не дотягивает до ожиданий пользователя.
Для пенсионеров в России разработают виртуальный помощник
Для создания цифрового помощника разработчики использовали мимику и жесты профессионального сурдопереводчика Дарьи Шарафаненко. Знакомьтесь – ваш ассистент от Google. Спрашивайте его о чем угодно, давайте ему поручения и получайте полезную информацию, где бы вы ни были. Ассистент Салют от Сбера живёт в умных колонках, телевизорах, приставках и мобильных приложениях. Корректный разговор виртуального помощника с человеком — дело тонкое. За год количество пользователей виртуального помощника Ева от МегаФона выросло в 55 раз. Виртуальный помощник ведёт диалог с пассажирами и отвечает на вопросы путешественников.
Незрячий мальчик из Иванова выступил на программе «Удивительные люди»
Вариант фразы для старта: «Запусти Симулятор смены финансового номера телефона». С помощью тренажера можно увидеть, как выглядят фишинговые сайты «опросов» и «розыгрышей». В соответствующем симуляторе реализованы две распространенные мошеннические схемы, якобы обещающие клиенту денежное вознаграждение. Как себя повести правильно и не попасться на уловки злоумышленников? Пользователю нужно пройти тест, а корректность его действий оценит виртуальный ассистент. Вариант фразы для старта: «Запусти Симулятор Опрос и розыгрыш». Популярная схема о якобы совершенном пользователем нелегальном переводе за границу стала основой симулятора «Обман при переводе денег». Что обычно запрашивают мошенники в подобных случаях и какие действия клиента будут правильными?
Ранее искусственный интеллект американского дрона решил убить мешавшего ему оператора.
Все подходы к распознаванию речи включают в себя решение двух основных задач: Распознавание элементарных частей, называемых токенами. Во многих подходах в качестве токенов используются символы. Составление из токенов осмысленного предложения. Здесь в качестве токенов могут использоваться те элементарные части, которые распознавались из речи; они могут также складываться в другие типы токенов. Для составления осмысленного текста применяется лингвистическая информация, выделяемая из большого набора тестов с помощью специальных моделей, называемых лингвистическими моделями LM. Такие модели могут быть как отдельной частью системы, так и частью модели для распознавания речи. Основная проблема здесь кроется в момент составления осмысленных предложений. При создании LM необходимо решить, что использовать в качестве токенов.
Во многих узконаправленных ассистентах в качестве токенов для LM используют слова. Это помогает получить заведомо хороший результат в рамках конкретной специфики, не имея при этом очень большого набора текстовых данных. Однако из-за того, что LM выделяет лингвистическую информацию, связывающую конкретные слова, такой подход ограничивается предоставленным словарем и не способен формировать новые слова.
Этот алгоритм разбивает предложения в обучающем наборе данных на самые часто встречаемые токены и по своей идее похож на алгоритм Хафмана. Эти подходы позволяют уйти от проблемы ограничения словаря, требуют меньшие объемы данных для выделения необходимых зависимостей, нежели использование символов, а также менее подвержены проблеме формирования несуществующих слов, так как оперируют более встречающимися комбинациями символов. Проблемы, возникающие при анализе текста С момента появления человеческой речи и появлением информации, которой оперируют люди, очень быстро усложнялись причинно-следственные связи в нашей речи. В наше время даже люди не всегда способны правильно понять контекст и особенно извлечь смысловую нагрузку из текста. Диалог между людьми может сильно зависеть от того, с кем мы обсуждаем, казалось бы, максимально простую тему. Для решения разговорного искусственного интеллекта необходимо добиться более глубокого понимания диалога, а это значит, что нужно отойти от решения частных задач, которыми занимаются вопросно-ответные системы. Сейчас активно ведутся исследования в таких направлениях, как генерация нескольких альтернативных гипотез, отбор и оценка этих гипотез. Эта базовая часть, связанная с пониманием языка, на данный момент относительно отработана уже созданными языковыми моделями. Но следующий шаг, после того как мы разберемся с четким пониманием текущего контекста, будет связан с перспективой, с пониманием более стратегического диалога, когда нам наверняка придется моделировать нашего собеседника, планировать диалог, составлять сценарии диалога на будущее. На сегодняшний день лучшим вариантом для вопросно-ответных систем являются системы, нацеленные на конкретный домен. Даже учитывая наличие огромных наборов данных, которыми владеют такие компании, как Яндекс и Гугл, системы наподобие Яндекс.
Виртуальные ассистенты: как будет развиваться технология
Умный виртуальный голосовой помощник с собственной нейросетью. Специалисты РЖД в рамках мероприятия ЦИПР-2023 представили своего виртуального помощника, которого окрестили именем «Валера». это телеграм-бот с искусственным интеллектом, разработанный для того, чтобы быть вашим виртуальным психологом.