Главное по теме «Нейросети» – читайте на сайте Топ-5 бесплатных российских нейросетей — пост пикабушника Lifehack.
Hi-Tech Mail.ru выяснил, что ChatGPT является самой популярной нейросетью у россиян
Компания Honor провела опрос, в ходе которого большинство россиян поприветствовали использование нейросетей. Российские СМИ начали использовать нейросети в качестве генератора текстов или даже ведущих. Нейросеть помогла раскрыть несколько значимых преступлений прошлых лет в Челябинской и Нижегородской областях, ХМАО и Крыму.
Онлайн чат с ИИ
- Посмотрите на Россию 3854 года: неожиданное будущее страны по версии трех нейросетей
- Долго, но эффективно
- читайте также
- Генпрокуратура начала внедрять в свою работу ИИ и нейросети
- Посмотрите на Россию 3854 года: неожиданное будущее страны по версии трех нейросетей
- Похожие новости
Нейросеть: готов ли искусственный интеллект заменить человека?
Просто с появлением генеративных нейросетей: ChatGPT, Midjourney, это стало доступнее обычному пользователю, что привело к большей популярности в обществе. Нейросети могут помочь с рутинной работой человеку, сэкономив его время: перевести текст, создать изображение, подсказать идею, написать код и даже дипломную работу. Люди всегда стремились к упрощению своей деятельности, поэтому нейросети — настоящий тренд в обществе. По прогнозам , 314 млн человек будут использовать ИИ в 2024 году. Интерес к нейросетям сохранится в 2024. Эта тема будет привлекать все больше специалистов, потому что нейросети находят все больше практического применения. Я бы сказал, что сейчас мы находимся в самом начале пути, интерес к нейросетям будет расти экспоненциально. Сейчас активно развиваются мультимодальные модели. Например, есть попытки скрестить сегментаторы изображений с чат-ботами для создания пайплайна автоматической разметки данных для задач компьютерного зрения.
Из-за спроса на нейросети в России, выросла потребность и в специалистах этой сферы. ИИ уже применяют в образовании, финансовом секторе, ритейле, медицине. Для наглядности, помотрим на статистику hh. Однозначно спрос на ИИ-специалистов растет. К 2030 году России может понадобится 70 000 кадров. Спрос на ИИ-специалистов растет во всем мире. Быстрее всего росла сфера генеративного ИИ. С 2018 по 2022 годы в сфере разработки прикладного ИИ и ПО следующего поколения было опубликовано почти 1 млн вакансий.
Данные исследовательского сервиса Glassdoor. Минимальная зафиксированная зарплата — 32 000 рублей, максимальная — 348 000 рублей. Спрос на ML-инженеров, как и на ИИ-специалистов в целом, растет. Но спрос в ближайшие годы будет превышать предложение. Требования к ML-инженеру не изменились и остаются такими же, как и в 2023. К тому же в этом году в общем доступе появилось много моделей текстовых чат-боты, в частности, chatGPT , моделей компьютерного зрения. Полезно иметь иметь навыки применения и дообучения подобных моделей. Для этих специалистов важна математическая подготовка математический анализ, статистика, теория вероятностей.
В России можно выделить нехватку специалистов Big Data, обработки естественного языка и компьютерного зрения в направлении ML. Дефицит кадров по этим направлениями есть в области медицины, инфобеза и финансов. Сергей Снегирев Руководитель отдела разработки игр и приложений компании Dobro Games ИИ был в центре бизнеса последние несколько лет. Но сейчас ситуация стала еще более поразительной. Новые алгоритмы и нейросети позволяют внедрить искусственный интеллект практически в любые сферы. Я — старший геймдизайнер и руководитель проектов в игровой компании. Художники используют его для прототипирования концепт-артов и интерфейса, продакты чтобы составлять документацию и работать с большим количеством информации. Моделлеры используют сетки для создания текстур к моделям.
Благодаря нейросетям сильный толчок в 2023 году получило zero-code направление. Нейросети начали активно использовать для создания рекламы, улучшения качества изображения, поиска информации и даже для диагностирования заболеваний. Область применений практически безгранична. На текущий момент мы находимся только в начале пути. Перспективы роста сохраняются и на 2024 и включают в себя создание новых профессий и перестройку множества текущих. Этот процесс с нами на долгие годы, потому что ИИ полезен для бизнеса. Он повышает эффективность работы и снижает издержки. В целом в 2023 году наблюдался революционный прорыв в технологиях машинного обучения.
Успешные кейсы были зафиксированы практически во всех ключевых областях и особенно в разработке.
Такой подход гарантирует, что в ответах «Нейро» предоставляет свежую и актуальную информацию. Сервис дополняет свои ответы ссылками на источники, которые располагаются отдельным блоком над текстом.
Это позволяет пользователям в случае необходимости проверить факты или же более углублённо изучить интересующую тему. В настоящий момент пользователи могут взаимодействовать с сервисом «Нейро» в приложении «Яндекс с Алисой» и в «Яндекс Браузере». Для использования сервиса потребуется авторизоваться с учётной записью «Яндекса» и переключить соответствующий тумблер, расположенный рядом с поисковой строкой.
Компания хочет сформировать партнёрские отношения с представителями индустрии развлечений и предложить кинематографистам использовать в своей работе новый ИИ-сервис для генерации видео Sora, пишет Bloomberg со ссылкой на источники. Источник изображения: Andrew Neel До этого, в конце февраля главный операционный директор OpenAI Брэд Лайткеп Brad Lightcap вместе с коллегами демонстрировал в Голливуде возможности Sora, позволяющего генерировать реалистичные видеоролики продолжительностью до минуты на основе текстовых подсказок пользователей. Несколько дней спустя гендиректор OpenAI Сэм Альтман Sam Altman посетил мероприятия в Лос-Анджелесе, посвящённые церемонии вручения премии Оскар, на которых, по всей видимости тоже информировал представителей медиабизнеса о возможностях Sora.
OpenAI представила ИИ-генератор видео Sora в середине февраля, и его возможности сразу привлекли внимание Голливуда и Кремниевой долины. Хотя нейросеть Sora пока недоступна для широкой публики, ею уже могут воспользоваться некоторые известные актёры и режиссёры. Лидирующая в этом сегменте Runway ранее сообщила Bloomberg, что её сервис преобразования текста в видео Runway Gen-2 уже используют миллионы людей, включая профессионалов производственных и анимационных студий, которые полагаются на него при предварительной визуализации и раскадровке.
Монтажёры фильмов с помощью сервиса создают видеоролики, сочетая их с другим отснятым контентом для создания рекламных роликов или визуальных эффектов. Источник изображения: Pixabay По данным источника, Google активировала функцию ИИ-поиска для «небольшого процента поискового трафика в США», в связи с чем пользователи на территории страны могут увидеть сгенерированный нейросетью раздел, даже если они не активировали соответствующую опцию. К ноябрю прошлого года эта функция была развёрнута в 120 странах и могла обрабатывать запросы на множестве языков, но по-прежнему оставалась отключённой по умолчанию.
Источник изображения: Google На данном этапе Google будет показывать пользователям сгенерированный ИИ блок при обработке сложных запросов или в случаях, когда поисковик посчитает, что пользователю будет полезно получить информацию по интересующему его вопросу из нескольких источников. Также отмечается, что сгенерированный нейросетью блок будет выводиться только в случаях, когда алгоритм определит, что результат работы ИИ предоставляет более качественную информацию, чем обычная поисковая выдача. Вероятно, Google проводит тестирование функции ИИ-поиска, чтобы получить больше отзывов от пользователей с целью дальнейшей интеграции нейросетей в свой поисковик.
Тем временем разработчики могут опробовать Gemini 1. Источник изображения: Google Gemini 1. За один раз Gemini 1.
В ходе исследования Google также успешно протестировала обработку до 10 млн токенов. Gemini 1. Нейросеть способна не только анализировать большие блоки данных, но и быстро находить определённый фрагмент текста внутри них.
Также Gemini 1. В интерфейсе AI Studio нейросеть сейчас доступна с ограничением в 20 запросов в день. Источник изображения: nasa.
Авторы проекта попытались заменить стандартные алгоритмы анализа данных TIRA нейросетями семейства YOLO, которые применяются для поиска движущихся объектов на снимках. Версии нейросетей YOLOv5 и YOLOv8 обучили при помощи массива из 3000 снимков околоземного пространства и проверили их эффективность на примере 600 изображений с радаров, на которых были от одного до трёх частиц космического мусора. Результат оказался выше того, что демонстрирует стандартный алгоритм TIRA.
Учёные сделали вывод, что системы машинного зрения могут успешно применяться для поиска космического мусора в околоземном пространстве и для его отслеживания в реальном времени. Это поможет снизить число инцидентов, связанных с попаданием частиц космического мусора в работающие орбитальные аппараты. По оценкам экспертов, на орбите Земли могут находиться более 170 млн частиц космического мусора.
Stable Diffusion 3. Источник изображений: Stable Diffusion 3. Выпуск SDXL в июле значительно улучшил базовую модель Stable Diffusion, и теперь компания собирается пойти значительно дальше.
Новая модель Stable Diffusion 3. Новая нейросеть обеспечит значительно лучшую типографику, чем предыдущие версии Stable Diffusion, обеспечивая более точное написание текста внутри сгенерированных изображений. В прошлом типографика была слабой стороной Stable Diffusion, собственно, как и многих других ИИ-художников.
Stability AI экспериментирует с несколькими типами подходов к созданию изображений. Трансформеры лежат в основе большей части современных нейросетей, запустивших революцию в области искусственного интеллекта. Они широко используются в качестве основы моделей генерации текста.
Генерация изображений в основном находилась в сфере диффузионных моделей. В исследовательской работе , в которой подробно описываются диффузионные трансформеры DiT , объясняется, что это новая архитектура для диффузионных моделей, которая заменяет широко используемую магистраль U-Net трансформером, работающим на скрытых участках изображения. Применение DiT позволяет более эффективно использовать вычислительные мощности и превосходить другие подходы к диффузной генерации изображений.
Еще одна важная инновация, которой пользуется Stable Diffusion 3. В исследовательской работе по сопоставлению потоков объясняется, что это новый метод обучения нейросетей с помощью «непрерывных нормализующих потоков» Conditional Flow Matching — CNF для моделирования сложных распределений данных.
Результаты и правда отличаются. Российский город в 3854 году — это то, что случится, если не перестать строить человейники.
Деревни в будущем останутся такими, какие они есть и сейчас. Не особо изменится и общественный транспорт, который, судя по картинке, соберет воедино элементы автобуса, троллейбуса и трамвая. Президентом России будет некий седой султан со стальной рукой; рядовым полицейским выдадут шлемы, в которых не опознать, кто за ними скрыт; на акцию протеста никто не придет, кроме Росгвардии. Модным станет клоунский раскрас и очень высокие женщины с одухотворенными лицами.
В Госдуме станут заседать люди, чьи лица настолько сливаются воедино, что можно с трудом разобрать их личности. Тюрьмы в будущем станут напоминать американские, но в них никто не находится… впрочем, как и в судах. RU Вопрос Чья версия будущего вам понравилась больше?
Ответственность за содержание любых рекламных материалов, размещенных на портале, несет рекламодатель.
Новости, аналитика, прогнозы и другие материалы, представленные на данном сайте, не являются офертой или рекомендацией к покупке или продаже каких-либо активов. Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций.
Читайте также:
- Долго, но эффективно
- GigaChat отвечает на вопросы и пишет тексты
- Вологодские студенты обучили нейросеть распознавать рак легких
- Краснов анонсировал использование ИИ и нейросетей в работе прокуроров
Посмотрите на Россию 3854 года: неожиданное будущее страны по версии трех нейросетей
В основе продуктов и сервисов Яндекса лежат нейросети — подход, при котором обучение компьютера выстраивается по аналогии с человеческим мозгом. На экспозиции вы увидите примеры того, как нейросети помогают делать удивительные вещи. Беспилотный автомобиль и роботы-доставщики передвигаются по городу сами, без помощи человека. Нейросеть YandexGPT отвечает на вопросы, придумывает идеи и пишет тексты.
При этом половина опрошенных верят, что нейросети способны заменить человека, но только в решении рутинных задач, а еще четверть убеждены, что ИИ заменит людей повсеместно. Такое ощущение, что все бросились искать "подсказки" и способы их создания, чтобы извлечь из моделей все более и более волшебные применения. Очевиден огромный потенциал технологий, которые действительно могут стать помощниками в повседневном рутинном труде", — отметил вице-президент VK по технологиям искусственного интеллекта Андрей Калинин, слова которого приводятся в сообщении.
Из восьми кубитов квантового процессора, созданного в МФТИ, авторы использовали четыре. Нейросеть, построенная на их базе, состояла из нескольких слоев. Входные данные кодировались как углы однокубитных операций, составляющих первый слой. Последующие слои перемежались с набором двухкубитных вентилей, запутывающих кубиты. Для поиска оптимальных значений они использовали мини-пакетный градиентный спуск mini-batch gradient descent. Ученые применили свою квантовую нейросеть к трем задачам классификации и одной задаче распознавание изображений. В первом случае речь шла о вычислении четности, идентификации меток рака молочной железы и определении марки вина. Задача о вине отличалась тем, что была многоклассовой.
Создатели Нейро также обещают , что все ответы будут максимально актуальными, поскольку машина ищет ответы не в памяти модели, а в Сети, причем именно недавние публикации, вплоть до нескольких часов. Выделив нужную информацию из наиболее релевантных станиц, модель семейства YandexGPT3 «сложит кусочки» в один ответ. Работа с Нейро предполагает дополнение запросов изображениями, но здесь его возможности еще ограничены. Для владельцев сайтов предполагается блокировка своего ресурса для поиска сервисом Нейро. Установив директиву в robots. Сервис уже сейчас доступен в Яндекс браузере и приложении «Яндекс с Алисой». Разработчики Яндекса представили нейросеть Нейро Фото: Яндекс Хорошее и плохое Нейро представлен как инновационный способ поиска информации. Авторы Habr отметили сильные и слабые стороны отечественной нейросети. К первым относится возможность проверить достоверность первоисточника, а ко вторым — полнота фактов страдает, если на запрос не нашелся сайт с прямым ответом.
В Вологодской области нейросеть оценила дороги
Сервис поиска Яндекс внедрил новейшую нейросеть, Яндекс GPT3, позволяющую задавать запросы с использованием естественного языка. МВД России предупредило пенсионеров о возможном мошенничестве перед 9 Мая. «Я подписал план по внедрению и использованию технического искусственного интеллекта и нейронных сетей для работы прокурора», — сказал он на выступлении в Совете Федерации. последние новости, статьи и другие материалы. В результате нейронная сеть сможет распознать разные виды злокачественных новообразований и отличать здоровые легкие от пораженных заболеванием». нейросеть ChatGPT в России.
Посмотрите на Россию 3854 года: неожиданное будущее страны по версии трех нейросетей
Отмечается, что 82% россиян положительно относятся к нейросети, 6,5% относятся со скепсисом, а 0,9% граждан боятся ИИ. Нейросеть Pika Labs создала функционал для озвучивания видео и внедрения звуковых эффектов 0. В России нашли способ повысить эффективность работы нейронных сетей на 40%. Нейросеть помогла раскрыть несколько значимых преступлений прошлых лет в Челябинской и Нижегородской областях, ХМАО и Крыму. По его словам, применение нейросетей для выявления нарушителей на госэкзамене будет проходить во всех регионах РФ со следующего года.
Большинство россиян не боятся восстания машин и приветствуют нейросети
| нейросеть — последние новости сегодня | Аргументы и Факты | Фродо в малиновом пиджаке и ОПГ из хоббитов: нейросеть перенесла известных персонажей в Россию 90-х. |
| Опрос показал позитивное отношение россиян к нейросетям | МВД России предупредило пенсионеров о возможном мошенничестве перед 9 Мая. |
| Яндекс усовершенствовал поиск, заложив возможности нейросети последнего поколения | МВД России предупредило пенсионеров о возможном мошенничестве перед 9 Мая. |
| Нейросети: новости, подборки, статьи, примеры и результат использования | Квантовая нейросеть уже выполнила определённые задачи: распознала рукописные изображения с точностью более 90% и решила задачи многоклассовой классификации. |
Каждая пятая компания в России использует в работе нейросети
Картиночные нейросети Такие нейросети создают или редактируют изображения по текстовому запросу. Пользователь описывает, что хочет получить, а нейросеть генерирует картинку по этому описанию. Подобные нейросети иногда также называют арт-нейросетями. Разница в знании и использовании картиночных нейросетей между мужчинами и женщинами не очень большая, у первых показатели немного выше. Среди людей разного возраста знание тоже отличается не сильно. Среди пользователей картиночных нейросетей больше половины не смогли назвать главный сценарий применения. Остальные примерно поровну разделились между вариантами «для решения задач» и «для развлечений».
Показатели знания и использования текстовых нейросетей у мужчин немного выше, чем у женщин. Лучше всего осведомлены молодые люди 18—24 лет: три четверти из них слышали о текстовых нейросетях. Среди людей старше 45 лет таких около половины.
Картиночные нейросети Такие нейросети создают или редактируют изображения по текстовому запросу. Пользователь описывает, что хочет получить, а нейросеть генерирует картинку по этому описанию. Подобные нейросети иногда также называют арт-нейросетями. Разница в знании и использовании картиночных нейросетей между мужчинами и женщинами не очень большая, у первых показатели немного выше.
В Вологодской области повышается уровень заболеваемости бронхогенным раком. По статистике, в регионе каждый 10-й больной раком страдает именно от злокачественной опухоли легких.
Не попасть в поле зрения беспилотника невозможно. Информация с коптера, если надо, тут же поступит на монитор оператора по каналу спецсвязи. Задать цель поиска может в любой момент. Умный беспилотник не собьется с курса, даже потеряв GPS-сигнал.
Онлайн чат с ИИ
- В Москве нейросети проанализировали 10 миллионов лучевых исследований: Общество: Россия:
- В России задействовали квантовую нейросеть: классифицирует изображения с точностью до 94%
- Новую версию «Рувики» с нейросетью запустят в сентябре - RSpectr
- Читайте также:
Нейросеть оценила эффективность депутатов Госдумы
Эта серия о том, как генеративные модели приучают нас всё делать по-новому: искать в интернете то, чего до нас никто не искал, решать математические задачи з. Партия ЛДПР представила нейросеть, обученную на речах и текстах Владимира Жириновского. последние новости, статьи и другие материалы. нейросеть ChatGPT в России. Новая технология нейросетей позволит более точно и быстро выявлять дефекты, предотвращая возможные аварии. Все о нейросетях: последние новости, подробные обзоры с примерами, фото, аналитика, прогнозы, мнение экспертов.
Искусственный интеллект
Сервис поиска Яндекс внедрил новейшую нейросеть, Яндекс GPT3, позволяющую задавать запросы с использованием естественного языка. «Он может с помощью нейронной сети определять свое местоположение, привязываться к местности и висеть это функции нейронной сети. Хотя нейросеть Sora пока недоступна для широкой публики, ею уже могут воспользоваться некоторые известные актёры и режиссёры.
Нейросети выходят на новый уровень в России
Программу для робота-беспилотника разработали новосибирские IT-специалисты. Чтобы найти предмет, человека, машину, достаточно описать объект. Процесс поиска автономен. Летающий робот сам снимает видео, сам же его обрабатывает.
А дальше вопрос времени.
Обучают их отечественные суперкомпьютеры, а также специально подготовленные AI—тренеры. Пожалуй, самыми яркими и нашумевшими примерами последних российских разработок в области нейросетей являются YaLM от "Яндекса" и Kandinsky "Сбера". Kandinsky представляет собой генеративную нейросеть, создающую изображения по текстовым описаниям, как Midjourney. Нейросеть разрабатывали совместно с Институтом искусственного интеллекта AIRI, её обучали на 170 млн примерах связок "текст — изображение". В начале апреля " Сбер " запустил в публичный бесплатный доступ последнюю версию Kandinsky 2.
YaLM же, в свою очередь, — это целое семейство языковых моделей, которое создал "Яндекс" и теперь применяет в различных своих продуктах: поиске, "Алисе", переводчике, почте, "Яндекс. Маркете" и т. Эта модель помогает нейросети запоминать правила языка, выбирать подходящие слова и связывать их по смыслу. Обучали YaLM по тому же принципу, как и все нейросети, которые относятся к языковым моделям. Вначале базовая модель обрабатывает огромный массив текстов и учится восстанавливать пропущенные слова на основе полученных данных. Это самый долгий этап обучения, замечает Крайнов.
Сегодня их чаще всего используют для анализа больших объемов данных, прогнозирования, сопоставления, классификации и распознавания образов в самых широких сферах научных и социально-экономических исследований — от управления предприятиями и распознавания изображений до прогнозирования международных конфликтов и поиска следов жизни на других планетах. Ранее мы рассказывали: По какому принципу работают нейросети Современные нейросети работают по нескольким основным принципам. Если описывать их максимально простым языком, то получится примерно следующее: В нейросеть загружается некоторое количество конкретных, необходимых для эксперимента или исследования, данных. Информация передается с помощью искусственных синапсов от искусственного нейрона к нейрону, от слоя к слою, каждый нейрон может иметь несколько входящих синапсов с данными. Данные, полученные каждым нейроном, представляют собой сумму всех данных, умноженных на коэффициент веса каждого искусственного синапса. Полученные значения формируют выходные сигналы, которые передаются до тех пор, пока информация не достигнет конечного выхода.
Все равно звучит сложно? Тогда попробуем упростить еще больше. В нейросеть, то есть в заранее созданную сложную математическую модель, как в пустую емкость, загружается массив данных. Это могут быть научные работы, литературные произведения, коллекции изображений и так далее. Если загрузить в нейросеть собрания сочинений мировых литературных классиков, то на выходе она сможет написать собственный текст в стиле Шекспира — если максимально упрощать и утрировать. Аналогичным образом происходит генерация изображений: вы загружаете в нейросеть базу картинок в различных художественных стилях самых разных художников, а на выходе получаете совершенно новое изображение, созданное по мотивам загруженных данных.
Точно так же нейросети позволяют находить различные закономерности и совпадения при анализе огромных баз данных, например находить преступников или делать прогнозы на несколько лет вперед, основываясь на ранее полученных исследованиях. Виды нейронных сетей Все нейронные сети можно разделить на несколько видов: однослойные, многослойные, прямого распространения, рекуррентные. Однослойные сети сразу же выдают результат после загрузки в них некоторого массива данных. Многослойные сети прогоняют вводную информацию через несколько промежуточных слоев и принципом своей работы больше напоминают биологическую нейронную сеть. Выходная информация получается после прохождения всех слоев, на которых происходит обработка и анализ. Сети прямого распространения чаще всего используются для распознавания образов, классификации и кластеризации данных — они направлены в одну сторону и не умеют перенаправлять информацию обратно.
Ввели данные — получили ответ. Рекуррентные сети перенаправляют информацию туда и обратно, пока не получат конечный результат.