Предмет, объект и задачи статистики. Несомненными плюсами профессии статист являются её перспективность (хороший специалист может с лёгкостью дослужиться до начальника отдела.
Квалификация и обязанности статистика
Также она рассказала, сколько трудовых династий трудится в госстатистике. Я также являюсь продолжателем династии. В Витебской области одна из трудовых династий имеет суммарный многолетний трудовой стаж 126 лет.
Дальнейшее ее развитие в советский период связано с необходимостью выполнения поставленных властью планов развития в так называемых пятилетках. С обретением независимости и становлением рыночной экономики, статистика стала не только выполнять информационный запрос общества, но и решать комплекс проблем, связанных с адаптацией к рынку. Начиная с 1991 года, формированием официальной государственной статистики занимается ФСГС или Росстат со штатом в 23 тыс. Статисты на рынке труда Профессия статиста, в отличие от множества других профессий, никогда не была на слуху.
Государственные статисты не просто собирают и публикуют информацию — в их задачи также входит анализ информации, моделирование и прогнозирование будущих процессов. Поэтому в развитых странах работа статиста не только важна, но и чрезвычайно престижна. Они работают в самых разных сферах — финансовых и страховых компаниях, маркетинге и торговле, государственных органах и промышленности — отделы статистической аналитики есть практически в каждом крупном предприятии. В условиях рыночной экономики, спрос на статистов более чем велик — притом что штат Федеральной службы государственной статистики составляет 23 тыс. И это еще не учитывая рынок коммерческой статистики, а также статистов, занятых на частных предприятиях.
Дата-сайентист, конечно, звучит круче, но нас так зовут в простонародье.
Это я к тому, чтобы вы не удивлялись, если я дальше буду редко упоминать дата-сайентистов и часто аналитиков. Пусть будут синонимами. Тем, с кем постоянно общаюсь семья, друзья , я уже объяснил, что это такое. К тому же у большинства моих друзей есть математический бэкграунд, и моя профессия им понятна. Для всех остальных я тот самый «тыжпрограммист» или «тыжайтишник», который в свободное время помогает знакомым настраивать компы и вай-фай. Заставь искусственный интеллект самообучаться и совершенствоваться — выбирай онлайн-курсы в каталоге курсов по машинному обучению.
Кто такой дата-сайентист? Проще всего объяснить на примерах. Возьмем рынок полипропилена. Есть цены на продукцию, которые формируются на основе каких-то факторов, например, стоимости сырья, курса валют, макроэкономических показателей различных стран или ситуации вокруг заводов-производителей полипропилена. Все это влияет на динамику цены полипропилена, но как именно — непонятно. Все знают только примерную зависимость, вроде того, что если стоимость нефти растет, то и полипропилен может подорожать, а может и не подорожать, если сыграют еще какие-то факторы.
В общем, диванная аналитика на кофейной гуще. Пока не придет дата-сайентист. Он использует статистику и алгоритмы машинного обучения, чтобы выявить зависимость стоимости полипропилена. Такая информация нужна для того, чтобы спрогнозировать развитие событий и принять бизнес-решение. Например, в результате расчетов можно рекомендовать заводу заранее закупать побольше сырья, если цена на него низкая, чтобы сэкономить, когда его стоимость поползет вверх. Или предсказать цены на разных рынках, чтобы выбрать, где продать товар выгоднее с учетом остальных факторов, влияющих на прибыль.
Вариантов использования прогнозов множество. Другой пример. Допустим, есть завод, собирающий двигатели. Правда, выясняется это только во время тестирования двигателя в сборе, и в этом случае из-за бракованного блока весь двигатель отправляется на свалку. Аналитик пытается предсказать с помощью модели машинного обучения , бракованный блок цилиндров или нет. Но сама по себе такая модель не решает задачи бизнеса.
Таким образом получается не просто модель в вакууме, а уже конкретное бизнес-решение. Работая с данными, мы пытаемся систематизировать опыт других людей. Например, решая, как держать заданные параметры и нужный режим работы оборудования, технологи опираются на техническую документацию и собственный опыт. Но часто есть возможность предложить более оптимальное решение, которое человек мог не заметить или не знать. Например, иногда производство может работать небольшой период времени в режимах, отличающихся от привычного. Долговременный эффект от таких изменений сложно выявить, но с помощью анализа данных есть возможность понять, были они более или менее оптимальными с точки зрения издержек на длинной дистанции.
Человеку этот эффект отследить практически невозможно, так как необходимо иметь модель работы производства для прогнозирования результатов.
Специалист в области медико-профилактического дела может иметь должность помощника врача по гигиене, врача-эпидемиолога, врача-паразитолога, врача-энтомолога, а также должность лаборанта. Требуется среднее профессиональное образование по специальности «Медико-профилактическое дело» и прохождение программы повышения квалификации по специальности «Гигиена и санитария».
Среди необходимых умений — оказание экстренной медпомощи, выявление причин массовых отравлений, обеспечение санитарно-противоэпидемического режима в лаборатории контроля биологического фактора и другие. Социальный работник должен иметь один из вариантов образования: среднее профессиональное программы подготовки квалифицированных рабочих, служащих и пройти программу профессиональной переподготовки, или общее образование с последующим краткосрочным обучением или инструктажем на рабочем месте. Среди особых условий — социальный работник должен научиться оказывать первую помощь, не иметь судимости.
Профессия Статистик
Ежегодно 25 июня в России отмечается День работника статистики — профессиональный праздник всех, кто занимается этой кропотливой наукой. дистанционное обучение по доступной цене, описание специальностей, рейтинг. Главная» Новости» Статист в медицине зарплата.
Профессия Статистик
Мы с респондентами работаем очень плотно. Регулярно проводим обучающие семинары. Стараемся развивать наших сотрудников всесторонне.
Спортивная статистика: Анализ спортивных данных для оценки производительности команд и спортсменов, а также для прогнозирования результатов соревнований. Маркетинговая статистика: Исследование рыночных тенденций и поведения потребителей для поддержки маркетинговых стратегий и решений.
Государственная статистика: Работа в государственных статистических агентствах, занимающихся сбором и анализом национальных данных, таких как перепись населения, экономические показатели и т. Политическая статистика: Анализ данных в области политики например, изучает выборы, опросы, партии, группы интересов или конфликты. Демографическая статистика: Анализ данных о населении, таких как количество, состав, распределение, рождаемость, смертность, миграция и т. Геостатистика: Анализ данных о пространственном распределении и взаимосвязи различных природных явлений и ресурсов например, геология, метеорология, экология.
Психометрика: Анализ данных о психологических характеристиках людей например, интеллект, личность, способности , а также разработкой и валидацией психологических тестов и опросников. Специализация в определенной области позволяет статистикам развивать глубокие знания в конкретном секторе и эффективно применять статистические методы для решения специфических задач. Кому подойдет профессия статистика Профессия статистика подходит людям, которые обладают определенными интересами и личными качествами: Интерес к анализу данных: Желание изучать и анализировать большие объемы данных для выявления тенденций и закономерностей. Любознательность и аналитический ум: Способность к критическому мышлению и анализу, интерес к решению сложных задач.
Внимание к деталям: Тщательность и аккуратность в работе с числами и данными. Математические навыки: Хорошее владение математикой и статистическими методами. Статистик должен уметь работать с числами, формулами и алгоритмами. Навыки программирования: Знание программных инструментов и языков программирования, используемых в статистическом анализе, например, R, Python или SAS.
Коммуникативные навыки: Способность четко и ясно объяснять сложные статистические концепции и выводы неспециалистам. Организаторские способности: Умение планировать и организовывать работу, управлять проектами. Готовность к непрерывному обучению: Желание постоянно обновлять знания и навыки в быстро меняющейся области данных и статистики. Терпение и усидчивость: Готовность проводить длительные исследования и анализ.
Этичность: Соблюдение этических стандартов в обработке и анализе данных, особенно при работе с чувствительной информацией. Люди с такими качествами найдут профессию статистика интересной, так как она позволяет применять аналитические способности и математические знания для решения реальных задач. Карьера статистика Для начала работы в качестве статистика необходимо иметь высшее математическое или экономическое образование. Желательно выбирать специализацию по статистике или прикладной математике, так как это наиболее близко к деятельности статистика.
Также полезно изучать программирование, анализ данных, базы данных, аналитические программы и другие смежные дисциплины. Карьерный путь статистика может варьироваться в зависимости от рабочего места, области специализации и индивидуальных достижений. Однако обычно он включает несколько ключевых этапов: Начальный уровень: На этом этапе статистики обычно работают под руководством более опытных коллег, выполняют базовый анализ данных и учатся применять статистические методы на практике. Средний уровень: Со временем и приобретением опыта статистики переходят к более сложным проектам, начинают самостоятельно управлять небольшими проектами и проводить более глубокий анализ данных.
Старший статистик: На этом этапе статистики часто руководят крупными проектами, принимают ключевые решения в методологии исследований и вносят значительный вклад в стратегическое планирование. Руководитель отдела: Опытные статистики могут занимать руководящие позиции, управлять командами статистиков, формулировать политику и направления в области статистических исследований. Академическая карьера: Для статистиков, заинтересованных в научно-исследовательской деятельности, карьера может включать работу в университетах или исследовательских институтах, включая преподавание и публикацию научных работ. Переход в смежные области: Статистики также могут переходить в смежные области, такие как анализ данных, машинное обучение, биостатистика, эконометрика, где их навыки анализа данных будут востребованы.
Карьерный рост в статистике часто зависит от непрерывного обучения, профессионального развития и способности адаптироваться к новым методам и инструментам в области анализа данных. Что необходимо для успеха в карьере статистика Для успешной работы в качестве статистика необходимо развивать следующие навыки и компетенции: Знание математики и статистики. Статистик должен быть хорошо осведомлен о всех теоретических основах и практических приемах статистического анализа данных. Он должен уметь выбирать и применять подходящие статистические методы и модели для разных типов данных и задач.
Знание программирования и компьютерных программ. Он должен уметь писать код, создавать базы данных, визуализировать данные.
Рассказываем и показываем на примере Голливуда Сценаристы, режиссеры, операторы, ассистенты, декораторы… В мире кинематографа есть куча должностей! Одни из них в представлении не нуждаются, другие же вообще непонятно чем занимаются.
Сегодня мы поговорим о важных людях, без которых конечный результат был бы не возможен. Для начала разберемся, о ком идет речь. Статисты в кино — это люди, которые исполняют второстепенную роль без реплик. Чаще всего таких актеров обобщенно называют массовкой.
Хороший статистик дает честные, актуальные данные, которые прямо влияют на успех проекта, прибыль и перспективы развития. Преимущество профессии в том, что специалист может работать в понравившейся профобласти. Например, бизнес-аналитик, прошедший обучение в вузе, занимается изучением работы компании, дает рекомендации по оптимизации бизнес-процессов. Если человек специализируется на финансах, может заниматься консультированием клиентов по поводу вложения средств в проекты, развития рынка.
Всех статистиков объединяет одно — они прошли профильное обучение в вузе.
Общественное восприятие профессии специалистов по работе с медицинской статистикой
Кемеровостат принял участие в обучении студентов 1 курса Кузбасского ГАУ рабочей профессии «статистик». Работа статистика состоит из двух основных направлений: сбора данных и анализ, обобщение и интерпретация собранной информации. Главная» Новости» Статист профессия зарплата.
Моделирование и кибернетика. Медведева об уникальности профессии статистика
Такой способ проведения переписей и ревизий сохранялся на протяжении 100 лет, пока зарождение капиталистических отношений и рыночной экономики не потребовали реформирования статистики. Так, административная формализация статистической работы фактически произошла в 1802 году — тогда ведомствам было дано распоряжение осуществлять сбор бумажной отчетности. В 1811 году, когда появилось первое структурно обособленное статистическое отделение, начался новый этап становления отечественного учета. До середины XIX века органы статистики совершенствовали методологию сбора информации, проводили углубленные статистические проработки, которые в итоге легли в основу Крестьянской реформы 1861 года. Далее, вплоть до Октябрьской революции, активно развивалась центральная и региональная статистика — именно земские статисты собирали и обрабатывали материал относительно сельских населенных пунктов, что позволяло делать объективные выводы относительно экономической ситуации в Российском государстве того времени. С приходом советской власти, вплоть до начала 30-х годов, интенсивность развития статистики била все рекорды — для создания баланса народного хозяйства, статистическая перепись велась в отношении всего, чего только могли придумать. Дальнейшее ее развитие в советский период связано с необходимостью выполнения поставленных властью планов развития в так называемых пятилетках. С обретением независимости и становлением рыночной экономики, статистика стала не только выполнять информационный запрос общества, но и решать комплекс проблем, связанных с адаптацией к рынку.
Начиная с 1991 года, формированием официальной государственной статистики занимается ФСГС или Росстат со штатом в 23 тыс.
Мы практикуем, когда специалист из одного отдела переходит на повышение в другой. Понятно, что требуется какое-то время на адаптацию, знакомство со специфическими показателями. Какими навыками должен человек обладать, чтобы работать со статистикой? Но работать с цифрами, действительно, сможет не каждый. Человек должен быть очень ответственным. Есть люди, которые работают с цифрами на сборе информации. Они должны быть педантами, то есть не допускать ошибок. Ошибка для нас — это катастрофа.
Внимательность обязательна, так как это скрупулезная работа. Есть аналитики. Это креативные люди, которые анализируют информацию, видят несколько дальше, чем таблица. Здесь нужен аналитический склад ума. Он также должен уметь изложить результаты в доступной и понятной форме. Когда человек поработал на сборе информации, он знает об ошибках, о проблемах предприятий и т. Как воспринимать средние показатели, что они дают? Сегодня, чтобы управлять, не надо знать информацию по отдельному гражданину, достаточно знать тенденции. Показатели в сравнении показывают, к примеру, куда движется промышленность.
Когда в обществе происходят катаклизмы, это сразу отражается на всех показателях. Важна сопоставимость показателей. Мы даем информацию в динамике.
Причем здесь делаем особый акцент на наших молодых специалистов. Самые активные и инициативные, победители наших внутренних конкурсов, они тоже будут ездить на такие мероприятия, погружаться в работу других национальных статистических служб и перенимать лучшие практики. Нет статистической службы, которая являлась бы для нас безусловным примером для того, чтобы просто взять и перенести всю ее практику. Но в каждой национальной службе есть какие-то свои направления, нюансы, аспекты — по методологии и выстраиванию процессов, которые нужно забирать и использовать у нас.
Поэтому и дальше будем усиливать наши международные активности. С Сербией подписали меморандум о взаимопонимании. Сейчас готовим дорожную карту по конкретным действиям, чтобы меморандум не остался просто формальной бумагой. Обсуждаем обмен опытом по проектам, в том числе по тем же "большим данным", по автоматизации деятельности, совместные международные активности. И ждем коллег с ответным визитом к нам, в ходе которого рассчитываем подписать дорожную карту. Из интересного, что мы увидели в Сербии. Например, у коллег очень развиты внутренние компетенции по анализу данных.
Они не просто рассчитывают показатели, но еще и очень качественно интерпретируют полученные данные и тщательно изучают тенденции. Не просто выдают сухую цифру, но анализируют, как она получилась, и умеют об этом рассказать и показать динамику и изменения. При этом не переходя очевидные границы они оценивают тенденции и тренды исключительно в рамках статистики, не "отбирая хлеб" у других ведомств. В этом направлении мы тоже планируем поработать. Также у них хорошо развита муниципальная статистика. Понятно, что Сербия гораздо меньше России, но для нас это дополнительный повод глубже посмотреть на проблему муниципальной статистики. Однако есть много направлений, где мы сами можем поделиться опытом с коллегами.
И сербы уже заявили об интересе к нашей работе. Например, сербских коллег заинтересовали наши наработки по проведению переписи населения. Однако пока карта не подписана, не очень корректно ее обсуждать. Делегация сербской статистической службы будет у нас уже в октябре текущего года. Думаю, тогда мы и подпишем программу совместных действий. Проект дорожной карты начал рождаться прямо в ходе наших обсуждений в Белграде. К итогу второго дня мы с удивлением поняли, что у нас появился очень внушительный список.
Главное, чтобы теперь все эти интересные идеи вылились в конкретные действия. Во-первых, это страны, с которыми у нас исторически сложились конструктивные отношения, налажены рабочие связи, реализуются совместные проекты. Республика Сербия относится как раз к такой категории. Естественно, сюда же входят страны СНГ. Кстати, на недавней встрече с директором регионального бюро ЮНФПА госпожой Аланной Армитаж мы договорились о продолжении проекта по содействию сбору данных, анализу и доказательной политике в регионе СНГ. Опыт в области статистики населения, накопленный специалистами Росстата, будет передаваться коллегам из национальных статистических служб СНГ и Центральной Азии. Во-вторых, это страны, серьезно продвинувшиеся в приоритетных для нас направлениях.
Здесь в первую очередь хочу сказать о Дании. Королевство Дания выступило инициатором партнерского проекта с Россией. Сейчас в этом проекте задействованы и другие страны Евросоюза. При этом в Дании и Нидерландах накоплен интересный опыт по объяснению статистической методологии простым языком для широкого круга пользователей, еще у них очень интересные компетенции в сфере работы с метаданными — есть чему поучиться и что почерпнуть. Также смотрим опыт Австралии, Португалии и Испании, где реализуются интересные проекты в области статистической грамотности. И наконец, страны, где проводятся крупные интересные мероприятия, где можно просто в рамках общего формата мероприятий почерпнуть для себя что-то новое. Мы там присутствуем и в том числе направляем молодых специалистов, чтобы они тоже впитывали все новации.
Говоря о международном сотрудничестве, я убедился, что у Росстата очень серьезный авторитет на международной арене среди других национальных служб статистики.
IT — это та сфера, где специальности настолько разные, что здесь найдётся место людям с разными целями, интересами и склонностями. Например, то, что айтишнику нужно быть богом математики, — просто стереотип. Если вы больше творческий человек, то можете стать писателем или дизайнером, которые работают над играми и приложениями. И это всё ещё будет IT.
Хотя все уже поняли, что в этой сфере можно хорошо заработать, на российском IT-рынке по-прежнему кадровый голод. Так происходит из-за того, что многие хотят стать айтишниками, но по-настоящему хорошие специалисты — это редкое явление.
Чему хотят учиться российские школьники: топ-15 профессий
Вместе с тем, работа статистиком – это отдельная профессия, к которой закон предъявляет особые требования. Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. МОСКВА, 29 фев — РИА Новости. Самые востребованные профессии в России в 2024 году — это те, где спрос на специалистов превышает предложение. Вместе с тем, работа статистиком – это отдельная профессия, к которой закон предъявляет особые требования.