Вместе с тем, чем активнее развиваются нейросети, тем сложнее становится отличать их «творения» от работ обычных людей. Новости видео-маркетинга. Шесть ошибок в продвижении бизнес-канала на YouTube. это DALL-E 2, Midjourney и Stable Diffusion. Нейросеть сделала Беллу Хадид героиней фильмов Андрея Тарковского и Дэвида Линча.
Малевич GPT нейросеть для beauty мастеров красоты. Создание изображений и логотипов
Нейросеть Kandinsky 2.1 была обучена разработчиками из Sber AI при поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом наборе данных Sber AI и компании. Русский музей к 125-летию со дня открытия запустил собственную нейросеть в своем сообществе во «ВКонтакте». Нейронная сеть, используемая для создания выставки, была обучена на наборе данных тысяч известных картин, что привело к уникальному сочетанию знакомого стиля и новых творческих. Для обучения нейросети использованы опубликованные в широком доступе фотографии и видео. Примеры художественных стилей, которые поддерживает нейросеть генерации изображений "Нейроплод".
Нейросеть рисует будущее Архангельска: какими будут дома, транспорт и люди
| Искусство 2.0. Нейрохудожник | [моё] Digital Цифровой рисунок Нейронные сети Арты нейросетей Супрематизм Авангард Философия Искусство Искусственный интеллект Текст Казимир Малевич Midjourney. |
| НейроПлод - Личный кабинет | 16 декабря прошло закрытое мероприятие в честь запуска Relictum NFT Marketplace, где в продажу поступил уникальный токен работы Малевича. |
| MLVCH - бесплатно скачать онлайн приложение для обработки фото | Новости Брянска. 16 февр 2023. Новости. Нейросеть Малевич создала герб Брянской области за 2 минуты |
| «Сбер» представил новую версию нейросети Kandinsky — Kandinsky 2.1: как ей пользоваться | Для обучения нейросети были использованы опубликованные в широком доступе фотографии и видео. |
| Малевич нейросеть искусственный интеллект для бьюти мастеров красоты | Любая нейросеть представляет собой математическую модель, работающую по принципам, которые очень похожи на работу человеческого мозга. |
Малевича заменили нейросетью
Суть инновационного проекта заключается в том, чтобы научить нейросеть распознавать на снимках злокачественные новообразования и классифицировать рак легких на ранней стадии. Примеры художественных стилей, которые поддерживает нейросеть генерации изображений "Нейроплод". К 125-летию со дня открытия Русский музей запустил собственную нейросеть в сообществе ВКонтакте.
Владимир Малевич - новости
Временные слои обобщаются контрольными точками DreamBooth, что позволяет персонализировать преобразование текста в видео. Применяя изученные временные слои сверточно во времени, можно получить клипы чуть большей продолжительности с незначительным ухудшением качества. Модель также способна генерировать видео сцен вождения. Есть возможность моделирования конкретного сценария вождения, когда за основу берутся ограничивающие рамки для создания интересующей обстановки, синтезируется соответствующий начальный кадр, а затем создаются правдоподобные видеоролики. Помимо этого, модель может сделать мультимодальное прогнозирование сценариев движения, сгенерировав несколько правдоподобных развертываний на основе одного начального кадра.
Результатом этого обучения стало создание неповторимых картин, в которых, с одной стороны, считывается индивидуальный стиль каждого художника, с другой стороны — это совершенно новые произведения искусства, которые ранее не были представлены миру. Результат наводит на размышления и визуально ошеломляет», — сообщили Global City Москва в пресс-службе Artplay. Второй раздел выставки «Искусство 2. Нейрохудожник» — картины, созданные нейросетью в стиле киберпанк и футуризм.
Оба носителя можно заказать в приложении «Сбера». Релиз новых дизайнов «Сбер» объясняет так: кастомизация позволяет клиенту выразить себя даже в повседневных мелочах. Позже команда планирует запускать и другие коллекции дизайнов — чтобы каталог обновлялся, а изображения не успевали наскучить. Новые дизайны уже доступны в приложении последней версии. Пользователям Android нужно обновиться до версии 14. Есть обновления и в пользовательском опыте Но пока только для пользователей Android. Перепривязать платежный счёт к карте теперь можно одним движением. Для этого используйте механику drag-and-drop — всё на одном экране.
Заходить в настройки каждой карты отдельно уже не нужно.
Это было очень смешно и несуразно, но оно было очень правдоподобно, реально казалось, что поет Цой. ИИ качественно это делает с точки зрения озвучки, музыкального сопровождения», - добавил эксперт. Отвечая на вопрос о профессиях, которые может заменить ИИ или уже почти заменил, Муратчаев рассказал о личном опыте общения с китайскими студентами при помощи «гугловского переводчика», который делает «на столько хороший перевод, что даже не требуется каких-то дополнительных уточнений, есть возможность полноценно построить диалог без заминок, без повторных переводов».
Вологодские студенты обучают нейросеть распознаванию рака легких
А это результат работы другой нейросети, Midjourney, по запросу с теми же словами Для обучения использовалось около 1,2 млрд пар «текст — изображение», а также отдельный набор из двух миллионов пар высококачественных изображений. Новая версия нейросети вышла 4 апреля , пользовали могут создавать изображения более чем в десяти стилях по текстовому запросу. Ранее сообщалось , что нейросеть Яндекса «Шедеврум» уже возглавила российский топ App Store.
Пользователи смогут увидеть свои портреты в современном прочтении нейросети на полотнах Бориса Кустодиева, Карла Брюллова, Валентина Серова, Михаила Врубеля, Казимира Малевича, Пабло Пикассо и ряда других великих мастеров из собрания музея. Получить картину со своим изображением достаточно просто. Для этого нужно подписаться на сообщество Русского музея во «ВКонтакте», отправить фото арт-боту и обозначить пол.
Вологодские студенты обучают нейросеть распознаванию рака легких 13:42 25. Цель проекта — обучение нейросети распознавать на снимках злокачественные новообразования, а также классифицировать рак легких. Инициативную разработку студенты ВоГУ собираются предложить Департаменту здравоохранения Вологодской области. Современный уровень машинной диагностики позволит более эффективно решать задачи региональной программы Вологодской области «Борьба с онкологическими заболеваниями» на 2019—2024 годы, в том числе разгрузить специалистов первичного звена», — отметил Георгий Рапаков.
Он иногда может переборщить с фантазиями - когда его просишь нарисовать человека, он может нарисовать шесть пальцев, два носа. То есть для него нет такого понимания, где остановиться. Для этого нужен человек, который доправит», - сказал специалист по ИИ. По словам эксперта, актуальность человеческой роли в решении той или иной задачи наоборот возрастет, «будет приписка, например, "сделано человеком, а не искусственным интеллектом"».
Малевича заменили нейросетью
Выгода от производства таких решений пока непонятна». Они больше используются в узкоспециализированных кругах — среди фоторедакторов в издательствах, дизайнеров в домах мод, визажистов и сценаристов в киностудиях. Наша компания также активно обучает модели, масштабирует, предлагает разработчикам и стартапам использовать технологии для создания своих уникальных продуктов. В прошлом году с одним из итальянских домов мод мы разработали приложение для помощи дизайнерам, которое генерирует варианты платьев по заранее определенной модели и накладывает на нее различные рисунки тканей, фурнитуры, украшений». Денис Аникин Директор по информационным технологиям Mail. Появляется много стартапов, в том числе и в России. За примерами далеко ходить не надо — из отечественных проектов достаточно вспомнить приложение Prisma, которое стилизует фотографии под работы известных художников с помощью искусственной нейронной сети. Сегодня технологии искусственного интеллекта могут совершить революцию даже в самых творческих областях. Нейросети научились рисовать картины, сочинять музыку и стихи, и даже придумывать сценарии к фильмам.
На мой взгляд, цель ИИ заключается не в замене людей, а в том, чтобы помочь приумножить наши возможности, в том числе для творческих исследований и открытий». Искусственный интеллект не заменит художника Как вы видим, искусственный интеллект все активнее отстаивает свои позиции на арт-сцене. Так пора ли волноваться, что нейронные сети однажды полностью заменят художников? Дарья Пархоменко уверена, что этот вопрос преждевременный: «Пока не появится сильный ИИ и человек задает алгоритм, робот-художник и робот-куратор невозможны, так как они не могут формировать концепции и создавать идеи». Художница Анна Полякова считает, что в любом произведении искусства большую роль играет контекст — за ним всегда стоит личная история художника и его манифест. Искусство всегда впитывает дух времени: например, искусство до и после Второй мировой войны — это совершенно разные стили, техники, материалы, цвета. ИИ может составить людям конкуренцию по скорости создания. Но вопрос о ценности произведений остается открытым».
Поэтому, чтобы быть интересными, художникам нужно стремиться критически осмыслить, понять это настоящее, создавать пространство умного, медленного, проникающего взгляда. Изучать историю и современный культурный контекст. Не обслуживать, а ставить под вопрос глобальный status quo, который во многом поддерживают именно технологические корпорации. В ситуации, когда приватная сфера практически отменена, искусство дает возможность быть самим собой — и в этом смысле оно делает то, что делало всегда». Нейросети готовы стать для художника источником вдохновения, инструментом поиска новых форм выражения себя или даже его правой рукой.
Лица Специалист по ИИ Муратчаев заявил, что нейросети не лишат художников работы По словам специалиста по ИИ Султансаида Муратчаева, искусственный интеллект не сможет полностью заменить человека, так как его работы необходимо проверять и доделывать. Муратчаев рассказал, что искусственный интеллект сможет заменить художников и музыкантов, однако не лишит их полностью работы. Он иногда может переборщить с фантазиями - когда его просишь нарисовать человека, он может нарисовать шесть пальцев, два носа. То есть для него нет такого понимания, где остановиться.
Сегодня ведется активная работа по адаптации известных методов обучения нейросетей для квантовых компьютеров и симуляторов. С помощью такой квантовой нейросети российские физики решили несколько задач классификации в рамках глубокого машинного обучения с учителем. Из восьми кубитов квантового процессора, созданного в МФТИ, авторы использовали четыре. Нейросеть, построенная на их базе, состояла из нескольких слоев. Входные данные кодировались как углы однокубитных операций, составляющих первый слой. Последующие слои перемежались с набором двухкубитных вентилей, запутывающих кубиты. Для поиска оптимальных значений они использовали мини-пакетный градиентный спуск mini-batch gradient descent. Ученые применили свою квантовую нейросеть к трем задачам классификации и одной задаче распознавание изображений.
Сможете ли вы отличить их друг от друга? Проверьте себя — и поделитесь результатами теста с друзьями. Это Малевич, композиция ясная и четкая Это нейросеть, бессмысленный набор фигур Малевич часто использовал этот оттенок синего, узнаю руку мастера Яркий визуал, но авторской мысли нет — нейросеть Ну это уж точно Малевич, «Супрематическая композиция» Нейросеть, хотя на Малевича действительно в этот раз похоже Картина необычная, но это все-таки Малевич Слишком странно: нейросеть не умеет рисовать людей Это деревце точно рисовал художник, выбираю Малевича Странные сочетания цветов — похоже, их выбрал алгоритм А вот это уже Малевич: в картине чувствуется динамика Что это?
Нейросеть Сбера Kandinsky 2.1 пользуется огромной популярностью
Ранее при помощи подобной технологии испанские художник смогли восстановить утраченную картину Диего Веласкеса «Изгнание морисков». На обучение искусственного интеллекта и написание полотна потребовалось более ста часов. Картина «Изгнание морисков» была утрачена в 1734 году во время пожара в королевском дворце Алькасар. Сохранились лишь эскиз Веласкеса и подробные описания современников. Поделиться новостью.
Если быть более точным, то для каждого элемента создаются векторы Query, Key и Value. Трансформер также характеризует наличие словаря. Каждый элемент словаря — это токен. В зависимости от модели размер словаря может меняться. Таким образом, входные данные сначала превращаются в последовательность токенов, которая далее конвертируется в embedding с помощью энкодера. Для текста используется свой токенизатор, для изображения сначала вычисляются low-level-фичи, а затем в скользящем окне вычисляются визуальные токены. Применение механизма self-attention позволяет извлечь контекст из входной последовательности токенов в ходе обучения. Следует отметить, что для обучения трансформера требуются большие объёмы желательно «чистых» данных, о которых мы расскажем ниже. Как устроен ruDALL-E Глобальная идея состоит в том, чтобы обучить трансформер а вернее только его декодер авторегрессивно моделировать токены текста и изображения как единый поток данных. Однако использование пикселей непосредственно в качестве признаков изображений потребует чрезмерного количества памяти, особенно для изображений с высоким разрешением. Чтобы не учить только краткосрочные зависимости между пикселями и текстами, а делать это более высокоуровнево, обучение модели проходит в 2 этапа: Предварительно сжатые изображения с разрешением 256х256 поступают на вход автоэнкодера мы обучили свой SBER VQ-GAN, улучшив метрики для генерации по некоторым доменам, и об этом как раз рассказывали тут , причем также поделились кодом , который учится сжимать изображение в матрицу токенов 32х32. Фактор сжатия 8 позволяет восстанавливать изображение с небольшой потерей качества: см. Для токенизации текстов использовался токенизатор YTTM.
Фигуры людей в купеческих одеждах растворяются в морозном тумане. При этом каждая интерпретация значительно отличается от обычного фото спального района Липецка. ФКР предлагает липчанам выбрать наиболее понравившийся вариант.
С ростом объема данных растет время, необходимое для проведения этих операций. Чтобы справится с этой проблемой, специалисты обратились к другой бурно развивающейся области — квантовым вычислениям. Квантовые компьютеры интересны тем, что способны производить ряд математических операций существенно быстрее, чем классические компьютеры. Объединение достижений этих двух областей привело к появлению квантового машинного обучения. Одна из ветвей подобных исследований — это создание квантовой нейросети , в которой искусственный нейрон заменен кубитом. Мы уже рассказывали, как такую нейросеть научили довольно точно предсказывать свойства молекулы водорода. Сегодня ведется активная работа по адаптации известных методов обучения нейросетей для квантовых компьютеров и симуляторов. С помощью такой квантовой нейросети российские физики решили несколько задач классификации в рамках глубокого машинного обучения с учителем.
Нейросеть раскрыла тайну квадрата Малевича
| К 9 Мая нейросеть Mail.ru поможет отреставрировать фотографии | Сегодня мы собрали для тебя 5 сервисов, где нейросети нарисуют изображение по твоему запросу. |
| Вологодские студенты обучают нейросеть распознаванию рака легких | Результат генерации в нейросети Kandinsky 2.1 со стилями «Малевич», «киберпанк», «советский мультфильм» и «картина маслом». |
К 9 Мая нейросеть Mail.ru поможет отреставрировать фотографии
Алексей Никифоров Руководитель подразделения технологических решений Hitachi Vantara «Речи о становлении полноценного рынка предметов AI-искусства пока не идет. Чаще всего это единичные работы отдельных коллективов или энтузиастов. Будут ли ИТ-компании заниматься этим в будущем? Возможно, у нас появятся какие-нибудь портативные устройства, такие "карманные художники", но эта история больше похожа на производство развлечений, а не шедевров. Искусство — это же про элитарность, единичность работы. Если каждый может воспроизвести то, что уже создано, остается ли это искусством? Выгода от производства таких решений пока непонятна».
Они больше используются в узкоспециализированных кругах — среди фоторедакторов в издательствах, дизайнеров в домах мод, визажистов и сценаристов в киностудиях. Наша компания также активно обучает модели, масштабирует, предлагает разработчикам и стартапам использовать технологии для создания своих уникальных продуктов. В прошлом году с одним из итальянских домов мод мы разработали приложение для помощи дизайнерам, которое генерирует варианты платьев по заранее определенной модели и накладывает на нее различные рисунки тканей, фурнитуры, украшений». Денис Аникин Директор по информационным технологиям Mail. Появляется много стартапов, в том числе и в России. За примерами далеко ходить не надо — из отечественных проектов достаточно вспомнить приложение Prisma, которое стилизует фотографии под работы известных художников с помощью искусственной нейронной сети.
Сегодня технологии искусственного интеллекта могут совершить революцию даже в самых творческих областях. Нейросети научились рисовать картины, сочинять музыку и стихи, и даже придумывать сценарии к фильмам. На мой взгляд, цель ИИ заключается не в замене людей, а в том, чтобы помочь приумножить наши возможности, в том числе для творческих исследований и открытий». Искусственный интеллект не заменит художника Как вы видим, искусственный интеллект все активнее отстаивает свои позиции на арт-сцене. Так пора ли волноваться, что нейронные сети однажды полностью заменят художников? Дарья Пархоменко уверена, что этот вопрос преждевременный: «Пока не появится сильный ИИ и человек задает алгоритм, робот-художник и робот-куратор невозможны, так как они не могут формировать концепции и создавать идеи».
Художница Анна Полякова считает, что в любом произведении искусства большую роль играет контекст — за ним всегда стоит личная история художника и его манифест. Искусство всегда впитывает дух времени: например, искусство до и после Второй мировой войны — это совершенно разные стили, техники, материалы, цвета. ИИ может составить людям конкуренцию по скорости создания.
С одной стороны, он был польщен, а с другой — расстроен. Но в то же время это обесценивание моего творчества: ведь это была долгая и тяжелая работа, а мне вроде как сказали, что я просто случайный парень, который набрал несколько слов в программе и получил картину», — отметил вьетнамский художник.
И намерен «защитить свое право оставаться художником-человеком». Я боюсь, что все художники просто потеряют страсть к созданию картин», — признался Моран. Они отметили, что модераторами работают неоплачиваемые волонтеры, у которых «тоже бывают плохие дни и иногда они говорят что-то в запале». При этом в сообществе отметили, что считают правильной блокировку подозрительных работ — иначе найдутся люди, которые на самом деле будут публиковать их, выдавая за свои. А это может стать трендом, который реально навредит художникам.
Технологии будущего Как программа позволяет найти полезные увлечения на основе личных особенностей человека Нейросети, способные генерировать реалистичные изображения, считаются одним из наиболее перспективных направлений в области исследований искусственного интеллекта ИИ. По словам директора центра разработки Artezio Дмитрия Паршина, это направление машинного обучения начало исследоваться только несколько лет назад — в 2014—2015 годах. При этом коммерчески применимые результаты появились лишь некоторое время спустя, в зависимости от задачи. Например, создание реалистичных изображений лиц было достигнуто в 2018 году, а создание реалистичных изображений пейзажей это более сложно — в 2019 году. Вместе с тем, чем активнее развиваются нейросети, тем сложнее становится отличать их «творения» от работ обычных людей.
Как объясняет руководитель лаборатории компьютерного зрения в «Контуре» Дмитрий Иванков, сгенерированные изображения особенно важно уметь отличать от реальных в тех случаях, когда их использование способно нанести какой-либо вред. Во сколько раз нейронная сеть внимательнее оператора по контролю качества Кроме того, изображениями, которые сгенерировали нейросети, могут воспользоваться злоумышленники для онлайн-мошенничества — скама, создания профилей в соцсетях со зловредными намерениями или фишинговых рассылок.
Требования к изображениям и ограничения Создатели искусственного интеллекта установили ограничения на контент для взрослых. Нейросеть не умеет обрабатывать ряд ключевых фраз, связанных с насилием, эротикой и политикой. А также сервис старается блокировать запросы на использование образов известных личностей. При формировании сложных запросов с описанием фона, деталей, глаголами и прилагательными система может выдавать упрощенный вариант. Примеры сгенерированных изображений Ознакомиться с примерами созданных нейросетью картинок можно на сайте создателей сервиса.
Виртуальная галерея включает множество работ от различных пользователей. Там же указаны ключевые фразы и promt, которые использовались для достижения удачных результатов. Система обучает сама себя, поэтому чем больше запросов она обрабатывает, тем выше качество генерируемых изображений.
Работает она так: разработчики платят определенную сумму за тысячу токенов — сгенерированных частей слов. Тысяча токенов равна примерно 750 словам. Например, в этом абзаце около 60 токенов. Пользователи ботов генерируют текст и таким образом тратят токены, за которые заплатили разработчики. Из-за этого во многих ботах есть лимиты на сообщения, множество рекламы или платная подписка. Вряд ли найдутся альтруисты, готовые предоставить сервис и платить за него из своего кармана. Зато можно сделать бота с ChatGPT для личного использования.
Open AI выпустила четыре версии языковой модели GPT, которая обучается на текстах из интернета и может генерировать осмысленные ответы на вопросы.
Вологодские студенты обучают нейросеть распознаванию рака легких
К 125-летию со дня открытия Русский музей запустил собственную нейросеть в сообществе ВКонтакте. Команда единомышленников создала первую нейросеть для мастеров красоты «Малевич» и уже за первые 20 дней собрал собрал 628 активных юзеров. С помощью новейших современных технологий мы можем показать подписчикам избранные полотна из нашего собрания и увидеть, как нейросетью трактуются известные. The models ruDALL-E Malevich (XL), ruDALL-E Kandinsky (XXL), ruCLIP Small, ruCLIP Large, and Super Resolution (Real ESRGAN) will also soon be available on DataHub. Любая нейросеть представляет собой математическую модель, работающую по принципам, которые очень похожи на работу человеческого мозга.
В воронежском музее нейросеть создала картины известных художников
| Владимир Малевич - новости на сегодня 2024 на | открыла доступ к нейросети, которая может восстановить старые фотографии. |
| Выставка воссозданных с помощью нейросети Kandinsky картин открылась в Волгограде | Команда единомышленников создала первую нейросеть для мастеров красоты «Малевич» и уже за первые 20 дней собрал собрал 628 активных юзеров. |
| NVIDIA представила ИИ, который генерирует видео с высоким разрешением по текстовому описанию | В преддверии 9 мая открыла доступ к нейросети, которая позволяет бесплатно отреставрировать старые фотографии. |